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下面附上一則新聞讓大家了解時事
指考衝刺／地理圖表題超過5成 中美貿易10概念可能入題 | 大學考招 | 文教 | 聯合新聞網
108年指考即將登場，地理老師建議，考前衝刺以「看」取代「寫」，把曾經答錯的題目看熟最重要。本報資料照片 分享 facebook 108年指考7月登場，地理老師分析歷屆地理試題，發現圖表及照片題型占比已攀升至5成以上，今年可能會更多。內容方面，地理技術和自然地理是必考，區域地理中的台灣地理也是必讀單元。綜整最近時事，與中美貿易戰相關的10個地理概念是命題重點，與一帶一路相關的11個地理區也可能入題。考前衝刺建議以「看」取代「寫」，把曾經答錯的題目看熟最重要。台北市麗山高中地理老師廖偉國分析近3年指考地理試題題型，優惠網站哪裡便宜表示106年圖表與照片題占3成6，107年攀升到5成8。因應新課綱的素養命題趨勢，預估今年圖表題數也不會太少。廖偉國提醒，圖表題出現時，都要詳細閱讀地圖、圖表或照片中隱含的相關地理資訊，另外要注意地圖的方向標，以免誤判。. } }); } 從評量層次來看，廖偉國說，近3年理解題的題數明顯比知識題來得多，建議考生在衝刺時讀懂各單元主要概念所代表的意義、成因、空間分布與影響，答題時務必以邏輯推理的方式來找出正確的答案。廖振順說，搭配最近時事，與中美貿易戰有關的10個地理概念可能入題，包括全球化、工業化、標準化、規格化、泰勒化、垂直分工、水平分工、聚集經濟、規模經濟、中地理論。另外，與一帶一路相關的11個地理區也可能成為考題，包括成都、西安、烏魯木齊、新加坡、麻六甲海峽、馬來西亞皇京港、泰國克拉地峽、紅海、蘇伊士運河、希臘、荷蘭。廖偉國說，台灣的土石流、洪患等天然災害、空氣汙染，還有近期受關注的太陽能、風力發電等綠色能源，南海上班族省錢大作戰特賣會周圍資源與領海議題，網友超推網路人氣產品top10以及與英國脫歐的影響、聯合國氣候變遷綱要公約的巴黎協定，也可能是今年時事題的命題來源。廖偉國分析，107年指考跨冊題型比率達2成8，作答時可先標註題幹中的答題線索或專有名詞，接著思考這一答題線索或專有名詞在哪些單元曾經出現？各冊出現時提到哪些重要內容？然後在題目本上稍加整理，如此更能找出正確答案。至於各冊的哪些單元最重要？廖偉國及台北市萬芳高中地理老師廖振順都表示，第一冊的地理技術是必考單元，其中TM二度座標系統、等高線判讀、GIS分析幾乎是年年必考。在人文地理部分，廖偉國說，各種產業活動幾乎是每年考試重點，例如農業流程圖，以及各種代表性農業的空間分布、主要國家的農業問題，都是近折價卷特價商品年常考的重點。世界主要國家的人口議題與空間分布也常考，廖振順說，與台灣相關的少子化和老年化概念可能入題。針對區域地理，廖偉國說台灣地理是必讀重點。準備區域地理時，廖偉國建議利用課本中每一區域單元中的地形圖，憑第一印象，標註自己熟悉、聽過的重要都市，並整合地形、氣候類型和重要產業活動等地理特色，全部註記於這張圖中，以利最後幾天的衝刺、反覆複習。廖偉國說，高三的應用地理常出跨冊考題，解題時必須整合各區域（尤其是台灣和重要國家）常見災害的空間分布，並透過應用的概念做分析，了解如何進行監測，以及防災的方法。考前最後兩週，地理老師建議以「看」取代「寫」。廖偉國提醒，指考以教育部課綱的「主要概念」作為命題依據，考前不妨再將所有課本的主要概念（通常是課本上以黑體字呈現的專有名詞）快速瀏覽一次，想一想自己是否了解這些專有名詞的意義和特色。廖振順則說，考前時間很有限，寫題本非常耗費時間，所以千萬別再買新的題本來寫。把過去已經寫過的試卷整理成一大疊，只看做錯的題目，答對的題目就跳過。如此就能節省大量時間，再把省下的時間反覆看這些答錯的題目。另外，過去10年的歷屆指考題一定要看，且至少要重複看5次以上。在答題技巧上，廖偉國分析，通常選擇題會有一個選項是誘答選項，碰上時先以邏輯推理方式，反推此一答案的邏輯性。如果該答案邏輯性有問題，代表你選擇的答案有誤。接著再用同樣方式推論另一可能答案，若符合邏輯，那就是正確答案了。廖振順建議，考前要將身心調整到最佳狀態，首先是千萬別熬夜，寧願早起也不要熬夜。飲食上則落實少量多餐，以高蛋白、高纖維為主食。另外，每天早、中、晚，至少做三段15分鐘的伸展運動與深呼吸。祝福考生考試順利。【相關閱讀】‧整理包／108指考衝刺 各科考前重點整理一次看
習慣被人服務 「溫度」成無人化瓶頸
台灣無人科技的腳步，可能比你我想像的都快，像是首座符合國際正規的，封閉式自駕車示範場，就座落在台南高鐵站旁，設計13種台灣路況，讓無人車上路前能實際練兵。另外座落在台北巷弄，也有一間機器人牛肉麵店，從點餐到出菜一條龍，平均2分40秒就能完成一碗。不過專家點出，消費者還是習慣有溫度的服務，因此能否兼顧「人味」，就決定無人化推展的速度。
記者李頂立：「頂立現在的心情有點興奮有點緊張，為什麼呢？因為我 們現在坐上的是成大的自駕車，也就是說完全不用靠手來操作就會自己在路上行走，好林博士，我們現在可以出發了。」
電腦設定完成，一鍵按下車子緩緩起步。從直線轉進彎道，拐進圓環，進入下一個路口，還能變換車道，全程不干預操作，駕駛座上的林博士，甚至可以抽空回賴。時速大約10-15公里，坐在車上一路還算平穩，但這時遠遠的好像出現了障礙，我們趕忙下車，讓自駕車自己表演。
記者李頂立：「在一般道路上，我們有時候會遇到，行人或是障礙物，這個時候該怎麼辦呢？你可以看到在我旁邊有個仿真假人，看起來沒什麼特別，不過它的材質可是有玄機，因為當光過年送禮推薦送禮推薦打到它表面上反射出來的程度，其實和打到人體的皮膚是差不多的，您可以看到現在自駕車，已經緩緩的朝我們開過來了，當它偵測到人的時候，大概在五公尺左右的地方，就會自動的停下來。」
成大電工博士後研究林博士：「我們是透過這個上面光達來做定位，等於是你這邊看到的這種，橘紅色的是每秒鐘打30萬點，在這個周遭的環境，它已經有秀出一個行人，然後我們有偵測到它的距離，變成說我們知道在某個距離內，我們就會慢慢煞車。」
位於台南高鐵站旁，這個將近2公頃面積，約3個足球場大的空間，正是全台第一座，符合國際正規的封閉式自駕車示範場，模擬的正是最台的場域。
記者李頂立：「站在測試場裡頭，你不會覺得這是個封閉的環境，因為這邊的場景真的是太熟悉了，台灣的場景，台灣的鐵路環境，台灣的平交道，一共13項路況，在無人車上路之前，這邊就是最好的練兵場地。」
像是進入隧道中，GPS和影像辨識可能失效，就能夠測試光靠其他圖資偵測，還能不能成功判別，未來還會進一步導入機車穿梭，讓環境更加在地化。
科技部部長陳良基：「台灣的產業優勢，既然是電、電子電機電腦，這都是我們強項的話，自駕車在轉的過程裡面，我們應該把強項先導上去，現在的設計就是說，我們可以讓整車在這邊跑的時候，把台灣產業本來，要進入車領域的不太容易的，我都可以先在這邊做測試，得到測試練兵機會後，我就有機會可以架在將來世界的各大車廠。」
完整收集無人車上路測試的各種數據，能夠強化資通訊和零組件產業 發展，其實台灣的無人化腳步，可能比你印象中，走得還要快。
記者李頂立：「在我手上這碗牛肉麵，它的製作過程非常特別，我們現在就來拜訪它的師傅，其實就是在我後方，這兩根大大的機械手臂，怎麼製作的，我們把時間倒回兩分半鐘前。」
機器手臂抓取生麵，丟入滾水烹煮，煮好後帥氣抖兩下瀝乾，加入牛肉，輸送帶往前推進，再灌入熱湯蔥花，一碗熱騰騰牛肉麵上桌。
機器人牛肉麵店老闆曾偉峰：「餐飲業目前在做所謂，熱烹調這一段的部分，特別是煮麵的這一部分，年齡普遍偏高，因為高齡化的關係，他們普遍另一個職業傷害叫肌腱炎，那我們用機器人的部分，確實也可以解決它肌腱炎的問題。」
從點餐到製作一條龍，平均只花2分40秒，如果四個麵槽同時開工，之後每30秒就能再出一碗，金融業出生的曾老闆，看準傳統餐飲業的人力痛點，奔走工廠開發出這套系統，透過實際營運持續優化、修正bug，只要顧好中央廚房統一備料，後製程都能透過機器人處理。
機器人牛肉麵店老闆曾偉峰：「未來的想像空間是非常大，當然我們希望這個模式建立起來之後，我們當然也能快速的，把這個成功經驗複製出去，未來20年之後，我們都得思考一個問題，誰來為我們煮一碗熱騰騰的牛肉麵，機器不是取代人力，它是傳承人的智慧結晶。」
雖然主打無人機台，但店內仍然保留兩名人力，一個備料、維護機器。另一個人工服務，曾老闆認為，傳統餐飲產業，仍然需要人的溫度，這也正是走入無人化，必須面臨的陣痛。
感應進出、手機一刷就結帳，去年統一超商推出無人店，引起熱烈討論。不過如今實地走訪，除了零星觀望民眾，人潮明顯不如隔壁的一般店。
政大特聘教授別蓮蒂：「以無人化在零售的應用來講，我自己會覺得目前無人化的應用，比較像是一個實驗或概念性，它暫時還不會到全面，因為零售服務既然談到服務，本來就需要有一些人的溫度，然後有很多的服務，其實還是要靠人來傳遞。」
投入成本超過收益，統一將持續評估無人店效益，以一年開一家的速度，挑合適商圈展店，但目前策略重心，已經轉往智慧販賣機。
記者李頂立：「中午的時間，就該來個熱騰騰的便當，很明顯的，我手中這個就是便利商店的飯盒，但其實我並不是在實體店面買到它的，它其實是來自我旁邊，這個販賣機台，4度C的環境，存放各式各樣的生鮮商品，而它存在的目的，就是為了要取代實體店面，進入封閉式的辦公環境。」
設置在實體店面附近，擴大消費族群，投放適合產品，透過互聯網，消費紀錄會回到店長的手機，東西賣完隨時補貨，目前全台總共有30台，期待上半年可以展店達到50台，這股無人化商機，還在蔓延
科技部部長陳良基：「本來人跟人接觸的，我們要提供服務這一端的，也變成機器或環境來提供，那它跟人的感覺的，這一種介面的部分，以客戶為尊的想法來提供，這邊就是可能要，更多人文的思維進來才行。」
面臨人口老化，新生兒減少，我們可以想像未來許多工作將會以AI取代，只不過在無人化高速發展，如何兼顧具有人味的服務，可能就決定了推展的速度。
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